人工智能(AI)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)賦能了食品行業(yè)的創(chuàng)新，變革了傳統(tǒng)做法，實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、高效供應(yīng)鏈、增強(qiáng)食品安全、個(gè)性化營(yíng)養(yǎng)、烹飪創(chuàng)意以及減少食品損失和浪費(fèi)。這些技術(shù)有潛力創(chuàng)造一個(gè)更加可持續(xù)、透明和以消費(fèi)者為中心的生態(tài)系統(tǒng)。本報(bào)告將回顧與食品相關(guān)的人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的最新創(chuàng)新和應(yīng)用，特別是一種新的智能探頭SmartProbe技術(shù)。智能探頭SmartProbe技術(shù)旨在通過在蟲害發(fā)生的早期階段對(duì)害蟲進(jìn)行檢測(cè)，并監(jiān)測(cè)食品在儲(chǔ)存、加工、處理和運(yùn)輸過程中的環(huán)境狀況，從而減少害蟲對(duì)食品造成的損失。智能昆蟲探測(cè)系統(tǒng)是在昆蟲出現(xiàn)時(shí)，通過一種新穎的探頭對(duì)昆蟲進(jìn)行捕捉。它遠(yuǎn)程監(jiān)控昆蟲的活動(dòng)、溫度和相對(duì)濕度，并將通知發(fā)送給設(shè)施管理者以采取適當(dāng)?shù)男袆?dòng)。基于AI訓(xùn)練的模型，將環(huán)境條件和產(chǎn)品質(zhì)量的數(shù)據(jù)用于昆蟲發(fā)生的預(yù)測(cè)，以實(shí)現(xiàn)更好的管理。昆蟲圖像和相關(guān)信息可以在本地和云端存儲(chǔ)，并通過帶有SmartProbe應(yīng)用程序的移動(dòng)設(shè)備和計(jì)算機(jī)訪問。研究表明，基于新技術(shù)，害蟲治理的化學(xué)制劑成本降低了74%。這項(xiàng)新技術(shù)為蟲害造成的問題提供了創(chuàng)新的解決方案，包括產(chǎn)品和質(zhì)量損失、化學(xué)制劑使用、食品安全問題以及高管理成本。它取代了目前的人工巡檢方式，帶來了顯著的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。智能探頭SmartProbe技術(shù)已在美國(guó)加利福尼亞州的大米、杏仁、核桃的倉(cāng)庫(kù)和加工設(shè)施中得到應(yīng)用。

這次乳是哺乳動(dòng)物乳腺細(xì)胞分泌的液汁，一種乳濁液，懸濁液和真溶液的混合物。現(xiàn)代分析技術(shù)可以檢測(cè)到100多種成分。目前，可商業(yè)化大規(guī)模分離提取的乳成分有：α-酪蛋白，β-酪蛋白，κ-酪蛋白， 糖巨肽、α-乳白蛋白、β-乳球蛋白，血清白蛋白、骨橋蛋白、乳鐵蛋白、乳過氧化物酶、牛乳堿性蛋白，牛初乳堿性蛋白（初乳）、免疫球蛋白（初乳）、乳糖、乳脂肪、脂肪球膜蛋白、牛乳低聚糖、極性磷脂類物質(zhì)和乳礦物鹽等。這些組分具有獨(dú)特的生物學(xué)功能和特殊的營(yíng)養(yǎng)價(jià)值。乳成分無損有序解析系統(tǒng)，是現(xiàn)代乳品科學(xué)發(fā)展的結(jié)晶。該系統(tǒng)通過多技術(shù)融合，將過濾、離心、萃取，電泳、結(jié)晶技術(shù)、微濾技術(shù)、超濾技術(shù)、納濾技術(shù)、反滲透膜技術(shù)、層析技術(shù)、電滲析技術(shù)等多種技術(shù)融合在一個(gè)系統(tǒng)之中，將牛乳各組分根據(jù)實(shí)際需求，按順序進(jìn)行無損分離和提取。在產(chǎn)業(yè)化規(guī)模上獲得多種乳成分，這些乳成分可作為醫(yī)藥和高端食品原料。報(bào)告將從乳成分營(yíng)養(yǎng)特性、加工特性、設(shè)備硬件、工藝流程、工藝參數(shù)，單元操作方法等方面介紹牛乳成分的產(chǎn)業(yè)化分離提取，將為中國(guó)乳制品行業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)提供理論依據(jù)及產(chǎn)業(yè)借鑒。