領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
對高通量二代測序基因條碼技術(shù)在油料作物種類鑒別中的應(yīng)用進(jìn)行探索。采用Ion Torrent PGMTM測序技術(shù)，分別對橄欖、花生、大豆、油葵、玉米等14 種油料作物和小麥、大米的葉綠體核酮糖二磷酸羧化酶/氧化酶大亞基（ribulose-1,5-bisphosphate carboxylase/oxygenase large subunit，rbcL）基因246 bp聚合酶鏈?zhǔn)椒磻?yīng)（polymerasechain reaction，PCR）產(chǎn)物混合物，及上述作物DNA混合液擴(kuò)增得到的rbcL基因片段進(jìn)行測序。結(jié)果表明，除小麥外，所有其他作物成分均獲得了鑒定。其中，PCR產(chǎn)物混合物中每種作物成分的測序讀數(shù)數(shù)量比例和該成分PCR產(chǎn)物在總產(chǎn)物中的比例接近，說明該技術(shù)可以用于定量分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果初步證實(shí)了該技術(shù)對混合樣品中各作物種類鑒別的準(zhǔn)確性，并具有檢測效率、流程簡便的特點(diǎn)，有望在未來成為食用油標(biāo)識符合性查驗(yàn)的有力工具。
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