針對近年來備受關(guān)注的臘肉酸價和過氧化值超標、褪色、出油、發(fā)黏等品質(zhì)問題,提出一種快速、準確、 實用的檢測技術(shù)。首先利用自組織特征映射網(wǎng),對生化實驗測得的酸價、過氧化值以及微生物菌落總數(shù)數(shù)據(jù),在相 關(guān)國家標準的基礎上將樣品臘肉的品質(zhì)等級劃分為4 級:放心食用、可食用、不推薦食用和不可食用。在此基礎上 采用近紅外光譜技術(shù)對臘肉的酸價與過氧化值進行檢測,用遺傳算法優(yōu)選后的波長建模所得預測均方根誤差分別是 用優(yōu)選前建模的41%、57%,所用波長數(shù)約為整個波段波長數(shù)的1/3。采用顯微圖像技術(shù)獲得臘肉的菌斑信息,極大 的改善了傳統(tǒng)細菌總數(shù)檢驗方法操作復雜、主觀性強、耗時長等問題。最后采用支持向量機對近紅外光譜數(shù)據(jù)和顯 微圖像數(shù)據(jù)進行多數(shù)據(jù)融合,建立臘肉可食用等級快速判別模型。
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