油茶籽油商業(yè)價(jià)值高,有必要開發(fā)快速準(zhǔn)確的油茶籽油摻偽鑒別方法。本實(shí)驗(yàn)研究低場核磁共振(low-field nuclear magnetic resonance,LF-NMR)弛豫特性結(jié)合支持向量機(jī)(support vector machine,SVM)鑒別油茶籽油摻偽的可行性。在比較了油茶籽油、3 種其他種類的正常/氧化的食用油及多種二元摻兌油樣的LF-NMR弛豫特性的基礎(chǔ)上進(jìn)行主成分分析,設(shè)計(jì)了具有二叉樹結(jié)構(gòu)的SVM多分類器,采用ReliefF算法進(jìn)行特征篩選,建立并驗(yàn)證了油茶籽油摻偽的SVM鑒別模型。研究表明,油脂種類、氧化程度及摻兌比例均會影響油樣的LF-NMR弛豫特性。當(dāng)特征數(shù)為9時(shí),SVM多分類模型性能最佳,準(zhǔn)確率可達(dá)90.77%,對油茶籽油、摻兌類型及比例的平均召回率為90.87%、精確率為90.83%、F1分?jǐn)?shù)為0.90。這表明基于LF-NMR弛豫特性的SVM模型可用于油茶籽油的摻偽鑒別。
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