食品風(fēng)味在人們生活中起著重要作用。傳統(tǒng)的風(fēng)味分析檢測(cè)方法對(duì)于預(yù)測(cè)食品風(fēng)味的能力有限,近年來(lái)已有不少研究者利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型對(duì)食品風(fēng)味信息進(jìn)行有效的處理,建立得到分類和預(yù)測(cè)模型,使風(fēng)味預(yù)測(cè)變得更準(zhǔn)確和高效。本文綜述了傳統(tǒng)和新型機(jī)器學(xué)習(xí)方法的原理,如支持向量機(jī)、隨機(jī)森林、k最近鄰和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),及其與風(fēng)味分析儀器、分子結(jié)構(gòu)分析兩種方法相結(jié)合并用于食品風(fēng)味預(yù)測(cè)的研究進(jìn)展,為機(jī)器學(xué)習(xí)模型在食品風(fēng)味分析和預(yù)測(cè)中的應(yīng)用提供新思路。通過(guò)總結(jié)發(fā)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)模型可用于預(yù)測(cè)不同物質(zhì)成分對(duì)風(fēng)味的影響、識(shí)別不同產(chǎn)地的風(fēng)味特征等,并且將多種機(jī)器學(xué)習(xí)模型結(jié)合分析的方法可提高預(yù)測(cè)的精度和可靠性,推動(dòng)促進(jìn)食品風(fēng)味的深入研究和發(fā)展。
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