食品風(fēng)味對(duì)于感官具有重要作用,是消費(fèi)者偏好和選擇的關(guān)鍵因素,因此風(fēng)味分析方法非常重要。傳統(tǒng)的分析方法具有局限性,十分耗時(shí),還無(wú)法處理大樣本的數(shù)據(jù),機(jī)器學(xué)習(xí)的出現(xiàn)將會(huì)解決這一難題。機(jī)器學(xué)習(xí)具有分析和處理海量樣本、識(shí)別高維變量空間中的復(fù)雜模式、從已知數(shù)據(jù)中獨(dú)立自主學(xué)習(xí)、基于新數(shù)據(jù)生成和自動(dòng)優(yōu)化算法實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)的能力。機(jī)器學(xué)習(xí)的出現(xiàn)給食品科學(xué)領(lǐng)域提供了理解復(fù)雜風(fēng)味特征的新方法。本文綜述了傳統(tǒng)和新型機(jī)器學(xué)習(xí)方法的優(yōu)缺點(diǎn),以及與分析儀器電子舌、電子鼻和氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用的不同應(yīng)用場(chǎng)景。此外還綜述了機(jī)器學(xué)習(xí)在食品風(fēng)味分析中的應(yīng)用。經(jīng)過(guò)研究發(fā)現(xiàn),不同機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)應(yīng)了不同食品風(fēng)味分析的場(chǎng)景,需要根據(jù)樣本的實(shí)際情況,有選擇性地使用。機(jī)器學(xué)習(xí)在提高食品質(zhì)量、安全性和消費(fèi)者滿意度方面具有重大的潛力,多種機(jī)器學(xué)習(xí)模型和分析技術(shù)相結(jié)合,對(duì)食品風(fēng)味分析將產(chǎn)生重要作用。
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