領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國(guó)食品雜志社
應(yīng)用高光譜技術(shù)結(jié)合支持向量機(jī)分類理論對(duì)不同等級(jí)的鐵觀音茶葉進(jìn)行判別分析。采集鐵觀音各等級(jí)茶樣的高光譜數(shù)據(jù)，提取紅邊幅值、藍(lán)邊位置、黃邊面積、紅谷反射率、歸一化植被指數(shù)等共20 個(gè)光譜特征參數(shù)，以其作為輸入量帶入以徑向基函數(shù)作為核函數(shù)的支持向量機(jī)分類模型，探討懲罰參數(shù)C和核參數(shù)g的最佳取值，構(gòu)建判別模型，并對(duì)其進(jìn)行驗(yàn)證和評(píng)價(jià)。結(jié)果顯示，當(dāng)懲罰參數(shù)C和核參數(shù)g分別為106和0.007 5時(shí)，所建模型對(duì)未知等級(jí)的鐵觀音樣品正確判別率可達(dá)92.86%，表明應(yīng)用高光譜技術(shù)進(jìn)行鐵觀音茶葉等級(jí)的快速無(wú)損準(zhǔn)確鑒別是可行的。
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