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基于近紅外光譜技術(shù)快速識別不同動物源肉品
來源:食品科學(xué)網(wǎng) 閱讀量: 177 發(fā)表時間: 2017-06-07
作者: 孟 一,張玉華,王家敏,畢 然,王國利
關(guān)鍵詞: 近紅外光譜;模式識別法;肉類識別
摘要:

利用傅里葉變換近紅外光譜技術(shù)建立豬肉、牛肉和羊肉的定性識別模型。用主成分分析法將原始數(shù)據(jù)壓縮為10 個主成分,在全波段9 881.46~4 119.20 cm-1范圍內(nèi),利用附加散射校正技術(shù)結(jié)合Savitzky-Golay濾波法對光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,采用判別分析法建立模型。模型對訓(xùn)練集的識別準(zhǔn)確率為100%,對預(yù)測集豬肉、牛肉和羊肉的識別準(zhǔn)確率分別為99.28%、97.42%和100%。結(jié)果表明:近紅外光譜結(jié)合模式識別方法能快速無損地識別豬肉、牛肉和羊肉。

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