領學術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
潲水油回流餐桌等食品安全問題越來越受到社會關注，探尋準確、快速、高效的潲水油鑒別新方法成為食用油安全性檢測的新要求。用傅里葉變換中紅外光譜技術(shù)（Fourier transform mid-infrared spectroscopy，F(xiàn)T-MIR）對精煉潲水油（refining hogwash oils，RHOs）和4 種不同正常食用植物油（菜籽油、大豆油、花生油和玉米油）進行快速檢測，結(jié)合偏最小二乘判別法（PLS-DA）建立了RHOs和4 種不同正常食用植物油的判別模型。結(jié)果表明，在全光譜范圍（4 000～450 cm–1）內(nèi)，經(jīng)二階求導（Savitzky-Golay，5 點）后，RHOs和4 種不同正常食用植物油FT-MIR有顯著差異。PLS-DA模型對22 個未知樣品預測發(fā)現(xiàn)，判別模型的整體正確判別率均為100%。此結(jié)果表明FT-MIR結(jié)合化學計量學方法可以作為RHOs和4 種不同正常食用植物油（菜籽油、大豆油、花生油和玉米油）區(qū)分的一種有效技術(shù)手段。
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