領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
利用近紅外光譜法對金佛山方竹筍的蛋白質(zhì)分析，采用間隔偏最小二乘法(PLS)與反向間隔偏最小二乘法(BiPLS)，實現(xiàn)蛋白質(zhì)光譜特征波段選擇。將全波段分劃分為12與17個波段，對全波段和每個小波段分別用PLS回歸建模，然后優(yōu)化組合各個區(qū)間，建立BiPLS模型，用交互驗證均方差(RMSECV)與預(yù)測均方差(RMSEP)對模型進行評價。結(jié)果表明：iPLS與 BiPLS的效果均優(yōu)于基于全波段的PLS模型，尤以BiPLS模型效果最佳。當(dāng)間隔數(shù)為12時，所選特征波段5、3、6、12、4、2、11建立的模型效果最佳，其交互驗證均方差RMSECV與預(yù)測均方差RMSEP分別為0.321%、0.218%。該方法快速無損，有效地減少建模的變量數(shù)，使模型預(yù)測精度得到提高。
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