領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
為建立一種蘋果霉心病的無損檢測(cè)方法，運(yùn)用LCR測(cè)試儀在100Hz～3.98MHz頻率、1V電壓、(20±1)℃恒溫條件下測(cè)定和比較富士蘋果霉心病果和好果的7個(gè)阻抗參數(shù)變化規(guī)律及3個(gè)理化品質(zhì)指標(biāo)。結(jié)果表明：隨著頻率的增加，果實(shí)的復(fù)阻抗Z和并聯(lián)電阻Rp下降，電納B和電導(dǎo)G增加，lgZ、lgB分別與lgf呈極顯著(R2＞0.99)線性關(guān)系，果實(shí)的復(fù)阻抗相角θ、并聯(lián)電容Cp的對(duì)數(shù)值和損耗系數(shù)D的對(duì)數(shù)值均呈起伏式變化，并依次有1、2、3個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)。霉心病未改變果實(shí)各阻抗參數(shù)隨頻率的變化趨勢(shì)，卻使果實(shí)復(fù)阻抗Z減少，B和Cp增大。采用稀疏主元分析(SPCA)篩選出組成14個(gè)有效主元的27個(gè)非零加載系數(shù)的阻抗參數(shù)，分別選取支持向量機(jī)(SVM)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)作為分類器，以SVM對(duì)霉心病的識(shí)別效果更穩(wěn)健，經(jīng)過10輪交叉驗(yàn)證的分類實(shí)驗(yàn)對(duì)霉心病果和好果的正確識(shí)別率達(dá)到94%，確定了所篩選特征阻抗參數(shù)的有效性和SPCA-SVM信息分析軟件用于霉心病識(shí)別的可行性。同步理化品質(zhì)測(cè)定表明，霉心病果的密度和可溶性固形物含量較好果下降，這是霉心病果阻抗特性改變的理化基礎(chǔ)。
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