丹貝是一種發(fā)源于印尼的發(fā)酵食品,其品質(zhì)主要取決于表面菌絲的生長情況。為了快捷、可靠、無損的自動化判定丹貝的發(fā)酵終點,提出了基于圖像分析的判定方法。在丹貝發(fā)酵過程中使用數(shù)碼相機定時獲取其表面圖像,通過分析圖像的紋理特征,將圖像的梯度信息與亮度信息相結(jié)合,制定了新的丹貝表面圖像的均勻性評價指標。結(jié)果表明:該指標在丹貝發(fā)酵終點(由人工感官判定為22h)取得最小值,且在發(fā)酵終點附近時段內(nèi)(21~23h)變化明顯,對于像素為2592×3314的丹貝表面圖像,分別為0.054(21h)、0.044(22h)、0.055(23h);而傳統(tǒng)的丹貝表面圖像的均勻性評價指標(亮度標準差)則無顯著變化,分別為8.3(21h)、8.2(22h)、8.2(23h)。提示該方法對于多種像素的丹貝表面圖像均能快速、準確的判定出丹貝的發(fā)酵終點,具有良好的穩(wěn)定性且與人工的感官評價一致。
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