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基于電子鼻和多種模式識別算法的不同種食用香辛料的鑒別
來源:食品科學網(wǎng) 閱讀量: 150 發(fā)表時間: 2017-06-07
作者: 丁玉勇
關鍵詞: 電子鼻;模式識別;香辛料
摘要:

電子鼻檢測8種食用香辛料煮制液,運用多種模式識別算法分析。結果表明:主成分分析(PCA)可以完全區(qū)分8種不同香辛料;線性判別式分析(LDA)有3個品種有重疊,無法區(qū)分,但類內(nèi)距離變小;用判別因子分析(DFA)建立的香料品種模型識別8種香辛料,識別率100%;用偏最小二乘分析(PLS)建立回歸模型,預測未知含量4種香料煮制液,預測誤差在4.0%~8.7%之間,因此電子鼻結合適當?shù)淖R別算法可以用于香辛料品種的區(qū)分、識別和含量的預測。

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