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基于MCCV奇異樣本篩選和CARS變量選擇的蜂蜜pH值和酸度的近紅外光譜檢測
來源:食品科學(xué)網(wǎng) 閱讀量: 167 發(fā)表時間: 2017-06-07
作者: 李水芳,單 楊,*,范 偉,尹 永,周 孜,李高陽
關(guān)鍵詞: 近紅外光譜|蒙特卡洛交互驗證的奇異樣本篩選|CARS變量選擇|蜂蜜|pH值|酸度
摘要:

采用Norris平滑加一階微分?jǐn)?shù)據(jù)預(yù)處理,蒙特卡洛交互驗證(MCCV)的奇異樣本篩選和CARS(competitive adaptive reweighted sampling)變量選擇法,用Kennard-Stone(KS)法劃分訓(xùn)練集和預(yù)測集,偏最小二乘(PLS)回歸近紅外光譜建模,對蜂蜜pH值和酸度進(jìn)行定量分析。pH值和酸度校正模型的交互驗證決定系數(shù)(Rcv2)、交互驗證均方差(RMSECV)、預(yù)測集決定系數(shù)(Rp2)、預(yù)測均方差(RMSEP)分別為0.8516和0.8723、0.1214和2.1734、0.8205和0.8250、0.1196和2.4674。結(jié)果表明,該方法適于蜂蜜pH值的測定,而不宜用于測定蜂蜜酸度。

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