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基于siPLS的獼猴桃糖度近紅外光譜檢測(cè)
來源:食品科學(xué)網(wǎng) 閱讀量: 165 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
作者: 蔡健榮,湯明杰,呂 強(qiáng),趙杰文,陳全勝
關(guān)鍵詞: 近紅外光譜|獼猴桃|糖度|聯(lián)合區(qū)間偏最小二乘法
摘要:

為了探尋一種快速無損檢測(cè)獼猴桃糖度的方法,利用小波濾噪法對(duì)獼猴桃1000~2500nm 近紅外光譜進(jìn)行了預(yù)處理,并用偏最小二乘法(PLS)、區(qū)間偏最小二乘法(iPLS)和聯(lián)合區(qū)間偏最小二乘法(siPLS)分別建立預(yù)測(cè)模型。結(jié)果表明,采用聯(lián)合區(qū)間偏最小二乘法將光譜劃分為16 個(gè)子區(qū)間,利用其中的第9、11、13 號(hào)3 個(gè)子區(qū)間聯(lián)合建立的糖度模型效果最佳,其校正集相關(guān)系數(shù)和均方根誤差分別為0.9414 和0.3788。預(yù)測(cè)集相關(guān)系數(shù)和均方根誤差分別為0.9295 和0.3904,主因子數(shù)為7 個(gè)。研究表明,用小波濾噪和聯(lián)合區(qū)間偏最小二乘法所建立的獼猴桃糖度模型不但減少建模運(yùn)算時(shí)間,剔除噪聲過大的譜區(qū),而且預(yù)測(cè)能力和精度均有所提高。

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