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基于高光譜反射特性的豬肉新鮮度和腐敗程度的對比分析
來源:食品科學(xué)網(wǎng) 閱讀量: 214 發(fā)表時間: 2021-08-31
作者: 莊齊斌,鄭曉春,楊德勇,彭彥昆
關(guān)鍵詞: 新鮮度;腐敗程度;揮發(fā)性鹽基氮;菌落總數(shù);高光譜;偏最小二乘回歸
摘要:

為有效評價豬肉在貯藏過程中的品質(zhì)變化,分析相同豬肉樣品在相同環(huán)境條件下?lián)]發(fā)性鹽基氮(total volatile basic nitrogen,TVB-N)含量與菌落總數(shù)(total viable count,TVC)的變化規(guī)律。結(jié)果顯示,在4?℃冷藏15?d豬肉TVB-N含量與冷藏時間成“J”型變化規(guī)律,而TVC與冷藏時間成“S”變化規(guī)律。當(dāng)TVB-N含量在第7.5天達到國家標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定新鮮度限定值(15 mg/100 g)時,TVC已遠超國家標(biāo)準(zhǔn)限定值(6(lg(CFU/g))),達到7.92(lg(CFU/g))。當(dāng)TVC在第5.5天達到國家標(biāo)準(zhǔn)限定值時,TVB-N含量僅為10.65?mg/100?g;即在相同貯藏條件下,依據(jù)國標(biāo)TVC指標(biāo)判定豬肉為“腐敗肉”時,而根據(jù)TVB-N含量豬肉仍被判定為“新鮮肉”。在此基礎(chǔ)上,利用可見-短波近紅外高光譜反射技術(shù)采集豬肉高光譜數(shù)據(jù),建立不同預(yù)處理的TVB-N含量與TVC偏最小二乘回歸模型。結(jié)果表明,利用多元散射校正預(yù)處理建立的TVB-N含量模型與1階導(dǎo)數(shù)預(yù)處理建立的TVC模型預(yù)測效果最好。Rp分別為0.957?2與0.968?2,預(yù)測集標(biāo)準(zhǔn)誤差分別為2.802?5?mg/100?g與0.332?7(lg(CFU/g)),實測值的標(biāo)準(zhǔn)偏差與預(yù)測集的標(biāo)準(zhǔn)誤差比值分別為3.093?7和3.434?1;外部驗證集相關(guān)系數(shù)分別為0.928?3與0.930?5,標(biāo)準(zhǔn)誤差分別為3.556?2?mg/100?g和0.515?7(lg(CFU/g))。本研究能為高光譜技術(shù)更好地應(yīng)用于豬肉的品質(zhì)檢測提供一定理論依據(jù)。

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