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—— 中國食品雜志社
在食品安全風險管理中，風險點精確定位能從源頭解決食品安全問題，對食品安全風險評估和預警具有關鍵意義。近年來，食品行業(yè)信息化的發(fā)展使得原料生產、加工、倉儲運輸、抽檢等環(huán)節(jié)積累了大量數據，并亟待開發(fā)利用。而現存的風險預警方法存在風險細粒度難以衡量、數據利用率低、人工成本高等問題。因此，本研究首先對食品安全相關數據進行歸納分類并描述數據特征，作為后續(xù)處理的基礎。為了充分利用食品安全數據海量、高維的特點，本研究使用先驗風險概率與模糊層級劃分相結合的方法對不同類型的屬性計算模糊綜合風險值，作為預測模型標簽值。由LightGBM和專家干預策略結合產生的預測模型可對風險值進行預測和校正。基于此，依托肉制品和水產品數據的實驗詳細闡述了方法的使用流程，并進一步驗證了方法優(yōu)越性和規(guī)律合理性。研究中產出的風險分析結果，包括風險值和屬性重要程度分布等可以為決策者提供有價值的決策依據。
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