領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國(guó)食品雜志社
利用不同波長(zhǎng)范圍的高光譜成像系統(tǒng)，以熱風(fēng)干燥過(guò)程中胡蘿卜片水分和類(lèi)胡蘿卜素含量為研究對(duì)象，結(jié)合多元數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析和化學(xué)計(jì)量學(xué)，分別構(gòu)建基于偏最小二乘和支持向量機(jī)（support vector machine，SVM）算法的無(wú)損預(yù)測(cè)模型，并進(jìn)行可視化分析。結(jié)果表明，水分和類(lèi)胡蘿卜素含量預(yù)測(cè)模型中，基于400～1 000 nm波長(zhǎng)范圍下多元散射校正的高光譜信息構(gòu)建的SVM預(yù)測(cè)模型效果相對(duì)最優(yōu)，對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)集決定系數(shù)R2P分別為0.984和0.911，預(yù)測(cè)集均方根誤差（root mean square error of prediction，RMSEP）分別為0.380 g/g和34.836 mg/100 g。經(jīng)連續(xù)投影算法提取特征波長(zhǎng)后，最優(yōu)模型R2P分別為0.962和0.898，RMSEP分別為0.612 g/g和37.544 mg/100 g，模型剩余預(yù)測(cè)殘差均大于3，精確度和穩(wěn)定性良好。在最優(yōu)預(yù)測(cè)模型的基礎(chǔ)上，通過(guò)偽彩色成像重現(xiàn)了干燥過(guò)程中樣品水分及類(lèi)胡蘿卜素的空間分布。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證實(shí)高光譜成像技術(shù)可以用于胡蘿卜片干燥過(guò)程水分和類(lèi)胡蘿卜素含量的無(wú)損檢測(cè)，為后續(xù)在線(xiàn)檢測(cè)和胡蘿卜片干燥加工提供理論基礎(chǔ)和技術(shù)支持。
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