為建立黃酒非生物穩(wěn)定性預(yù)測(cè)模型來(lái)評(píng)估其貨架期的濁度,研究了與黃酒混濁相關(guān)的成分,包括總酚、兒茶素、敏感多酚、總氮、隆丁區(qū)分、敏感蛋白和鐵離子水平,分析了各成分與黃酒濁度之間的關(guān)系,建立了與黃酒穩(wěn)定性相關(guān)的多元線性回歸預(yù)測(cè)模型。結(jié)果表明,瓶裝黃酒的濁度(Y1)與樣品濁度增加4 NTU所需冷熱處理循環(huán)數(shù)(X1)、敏感蛋白含量(X2)、總氮質(zhì)量濃度(X3)、低分子質(zhì)量氮質(zhì)量濃度(X4)和中分子質(zhì)量氮質(zhì)量濃度(X5)均顯著相關(guān)(P<0.05),其多元線性回歸方程為Y1=2.79-0.485X1+0.663X2+0.327X3+1.577X4-3.864X5。驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,瓶裝黃酒濁度的多元線性回歸方程預(yù)測(cè)值與存放12 個(gè)月后的實(shí)測(cè)值具有較好的對(duì)應(yīng)性,說(shuō)明該預(yù)測(cè)模型具有較好的應(yīng)用價(jià)值。
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