領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
依據(jù)專家感官審評結(jié)果將14 個紅茶樣本按香氣品質(zhì)的優(yōu)劣劃分為優(yōu)質(zhì)紅茶與缺陷紅茶2 組，基于快速氣相電子鼻（fast gas chromatography-electronic-nose，GC-E-Nose）和氣相色譜-質(zhì)譜（gas chromatography-mass spectrometry，GC-MS）融合技術(shù)結(jié)合多元統(tǒng)計分析對2 組茶樣進行判別分析，篩選影響兩類茶樣分類的關(guān)鍵差異組分。結(jié)果顯示：GC-E-Nose（44 維）和GC-MS（73 維）相融合可以得到117 維融合數(shù)據(jù)集，用其建立的正交偏最小二乘判別分析模型可以實現(xiàn)兩類紅茶的準確分類，其模型解釋能力和預(yù)測能力（R2Y＝0.976，Q2＝0.959）較單一的GC-E-Nose或GC-MS數(shù)據(jù)模型更優(yōu)。基于變量投影重要性＞1.6和P＜0.05雙變量原則，共篩選出二甲基硫醚（B3、B25）、β-紫羅酮（A59）、(3E)-4,8-二甲基壬-1,3,7-三烯（A20）、二氫獼猴桃內(nèi)酯（A64）、芳樟醇（A17）、苯乙醇（A19）、δ-辛內(nèi)酯（A41）和γ-壬內(nèi)酯（A45）8 個關(guān)鍵香氣組分對分類起重要作用。研究結(jié)果表明，GC-E-Nose與GC-MS融合技術(shù)可以實現(xiàn)缺陷紅茶和優(yōu)質(zhì)紅茶的快速、準確分類，該方法可作為傳統(tǒng)感官審評方法的補充，為紅茶品質(zhì)控制和質(zhì)量提升提供技術(shù)支撐。
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