領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國(guó)食品雜志社
對(duì)乳化香腸中脂肪、蛋白質(zhì)和水分含量的近紅外光譜快速檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行研究。光譜經(jīng)過(guò)校正處理和范圍優(yōu)選，采用偏最小二乘法建立脂肪、蛋白質(zhì)和水分的定量分析模型。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，脂肪的定量分析模型的決定系數(shù)(R2)、內(nèi)部交互驗(yàn)證校正標(biāo)準(zhǔn)偏差(RMSECV)、預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)偏差(RMSEP)和外部驗(yàn)證交互檢驗(yàn)相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差(RPD)分別為0.9867、0.556%、1.25%和3.98；蛋白質(zhì)的定量分析模型的R2、RMSECV、RMSEP和RPD分別為0.9723、0.28%、0.59%和2.83；水分的定量分析模型的R2、RMSECV、RMSEP和RPD分別為0.9905、0.428%、1.15%和3.85。這說(shuō)明所建定量分析模型具有良好的分析精度和穩(wěn)定性，可以用于乳化香腸中脂肪、蛋白質(zhì)和水分的檢測(cè)。
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