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馬鈴薯主要營養(yǎng)成分的近紅外光譜分析
來源:食品科學網(wǎng) 閱讀量: 158 發(fā)表時間: 2017-06-07
作者: 張小燕,楊炳南
關(guān)鍵詞: 偏最小二乘法
摘要:

摘 要:以44個品系馬鈴薯為原料,利用主成分分析(PCA)方法篩選出代表馬鈴薯塊莖主要營養(yǎng)成分指標(水分、還原糖、淀粉和蛋白質(zhì)),應用偏最小二乘法(PLS)建立這四種營養(yǎng)成分的預測模型,并對模型預測結(jié)果進行了評價。試驗結(jié)果表明,馬鈴薯主要營養(yǎng)成分的模型預測與其相應的化學測量值之間具有較好的相關(guān)性,對于水分模型,校正效果:R2cal =98.37%,RMSEE=0.445,RPD=7.84;交叉驗證效果:R2cv=93.05%,RMSECV=0.84,RPD=3.79。還原糖模型校正模型效果:R2cal = 98.43%,RMSEE= 0.0236,RPD= 7.99;交叉驗證效果:R2cv= 86.42%,RMSECV= 0.0598,RPD= 2.71。淀粉模型校正模型效果:R2cal = 97.13%,RMSEE= 0.577,RPD= 5.9;交叉驗證效果:R2cv= 95.370%,RMSECV= 0.7,RPD= 4.65。蛋白質(zhì)模型校正模型效果:R2cal = 98.41%,RMSEE= 0.0334,RPD= 7.92;交叉驗證效果:R2cv= 89.49%,RMSECV= 0.0767,RPD= 3.08。

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