領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
應(yīng)用近紅外光譜分析技術(shù)結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法對(duì)不同發(fā)酵程度茶葉進(jìn)行判別分析。原始近紅外光譜數(shù)據(jù)經(jīng)不同光譜數(shù)據(jù)預(yù)處理方法以消除噪音，降噪后的光譜進(jìn)行主成分特征提取，再將主成分得分進(jìn)行判別分析。結(jié)果表明；標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變換結(jié)合去趨勢轉(zhuǎn)化對(duì)不同發(fā)酵程度的茶葉分類效果最好，其原始分類正確率為100.0%，交叉驗(yàn)證正確分類率為94.4%。此外，茶葉各組分基團(tuán)的近紅外吸收在判別分析中的貢獻(xiàn)率分析表明，茶葉組分中C＝O伸縮振動(dòng)的合頻，甲基C-H 鍵的合頻和C-H鍵的伸縮振動(dòng)以及氨基酸肽鍵羰基C＝O鍵伸縮振動(dòng)的二級(jí)倍頻在判別分析中起主要作用。
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