為改進(jìn)現(xiàn)有的油脂檢測(cè)方法,以三級(jí)大豆油脂酸價(jià)檢測(cè)為研究對(duì)象,利用近紅外透射光譜技術(shù),結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法,選擇4500~6000cm-1為特征波段建立油脂酸價(jià)校正模型,首先研究基于小波變換的光譜預(yù)處理方法,通過(guò)詳細(xì)比較不同小波分解層數(shù)對(duì)建模的影響。結(jié)果確定db4小波的四層分解去噪效果最佳。結(jié)合濾波后重構(gòu)的光譜信號(hào)建立油脂酸價(jià)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)校正模型,利用預(yù)測(cè)集樣本對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證,決定系數(shù)R2和預(yù)測(cè)均方根誤差分別為0.9743和0.1036。證明利用近紅外光譜分析技術(shù)快速檢測(cè)油脂酸價(jià)是完全可行的。
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