領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國(guó)食品雜志社
選擇97個(gè)標(biāo)稱純油茶籽油樣品經(jīng)過(guò)皂化、甲酯化后，先經(jīng)氣相色譜分析得到脂肪酸組成相對(duì)含量，然后利用透反射模式采集所有樣品的近紅外光譜，采用偏最小二乘法(partial least squares analysis，PLS)建立油茶籽油的飽和脂肪酸(C16:0＋C18:0)、油酸(C18:1)和亞油酸(C18:2)相對(duì)含量的校正模型，并將模型用于預(yù)測(cè)，并對(duì)光譜預(yù)處理方法進(jìn)行優(yōu)化。結(jié)果表明：C16:0＋C18:0、C18:1和C18:2的交叉驗(yàn)證均方根誤差(root mean square error in cross-validation of prediction，REMSECV)分別為0.143、0.448、0.392，預(yù)測(cè)均方根誤差值(root-mean-square error value，RMSEP)分別為0.180、0.598和0.269，上述3種成分預(yù)測(cè)集相關(guān)系數(shù)(Rp2)依次分別為0.996、0.999和0.999。近紅外光譜法可作為一種快速、無(wú)損和準(zhǔn)確的方法用于測(cè)定油茶籽油的脂肪酸組成，從而鑒別純油茶籽油的真?zhèn)巍?/p>
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