領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
本實(shí)驗(yàn)建立了蘋果渣多酚提取工藝的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,研究了提取工藝神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的遺傳算法優(yōu)化技術(shù)。結(jié)果表明,結(jié)構(gòu)為4-9-1的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能較為精確的擬合輸入的樣本數(shù)據(jù),其對測試樣本的輸出與實(shí)驗(yàn)結(jié)果的相關(guān)系數(shù)為0.985;遺傳算法優(yōu)化出的最佳提取工藝參數(shù)為乙醇濃度為62%、乙醇溶液的體積與蘋果渣的質(zhì)量之比為14:1,溫度為69.7℃,提取時間為5.9h,該工藝參數(shù)下的提取率明顯大于單因素試驗(yàn)和二次組合試驗(yàn)的結(jié)果,比最好的大16.9%。用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型描述提取工藝參數(shù)與提取率之間的關(guān)系,用遺傳算法優(yōu)化工藝參數(shù),能設(shè)計(jì)出最佳的提取工藝參數(shù)。
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