應(yīng)用近紅外光譜分析技術(shù)(NIRS)并結(jié)合線性判別,對(duì)中老年和嬰幼兒2種不同年齡階段奶粉品種進(jìn)行鑒別。對(duì)奶粉樣本的原始光譜進(jìn)行一階微分處理后,采用Kennard-Stone法對(duì)80個(gè)樣本進(jìn)行挑選,選出60個(gè)作為訓(xùn)練集,剩余的20個(gè)作為預(yù)測(cè)集。采用留一交叉驗(yàn)證評(píng)價(jià)算法,選取最優(yōu)主成分?jǐn)?shù)2建立模型,并對(duì)測(cè)試集進(jìn)行預(yù)測(cè),正確率為100%。說(shuō)明提出的方法具有很好的分類(lèi)和鑒別作用,為嬰幼兒奶粉的品種快速無(wú)損鑒別提供了一種新方法。 更多還原
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