領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
針對現(xiàn)有含磷量檢測方法無法通過實時監(jiān)測指導(dǎo)調(diào)控精煉過程中酸堿的添加量問題，提出一種基于近紅外光譜分析的大豆原油含磷量的快速檢測方法。對比分析發(fā)現(xiàn)標準正態(tài)變換法對大豆原油樣本含磷量光譜數(shù)據(jù)的去除噪聲效果最優(yōu)。采用組合區(qū)間偏最小二乘法優(yōu)選出磷脂的最佳特征吸收波段，選用學(xué)習(xí)效率0.005、訓(xùn)練次數(shù)108，建立了大豆原油含磷量的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型。模型校正集的決定系數(shù)（R2）為0.979 7、均方根誤差（root mean square error，RMSE）為0.859 3、相對標準偏差（relative standard deviation，RSD）為1.89%；預(yù)測集的R2為0.978 5、RMSE為0.963 8、RSD為2.15%。以上結(jié)果說明近紅外光譜技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)大豆原油中含磷量的快速、精準、無損檢測，為后續(xù)精煉工段及調(diào)控提供切實可行的方法。
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