領學術科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
針對傳統(tǒng)確定性預測不能提供不確定性信息的難題，本研究提出了一種點估計和區(qū)間估計組合預測模型，并將其創(chuàng)新性地應用在食品安全風險預警領域。在點估計部分，使用小波包分解（wavelet packet decomposition，WPD）對周風險等級序列分解后，應用差分自回歸移動平均（autoregressive integrated moving average，ARIMA）模型進行預測；在區(qū)間估計部分，使用廣義自回歸條件異方差（generalized autoregressive conditional heteroskedast，GARCH）模型對殘差進行預測。本實驗將建立的WPD-ARIMA-GARCH組合模型運用于某地區(qū)醬鹵肉制品的風險預測，結果表明2019年的3月底和7月底該地區(qū)的醬鹵肉制品安全風險較高，與實際情況相符；同時，該模型在10 個不同地區(qū)的醬鹵肉制品風險預測中，均方誤差、平均絕對誤差和平均絕對百分比誤差分別為1.626、0.806和20.824；其90%置信區(qū)間的預測區(qū)間平均寬度和覆蓋寬度標準值均為0.024，可以覆蓋所有真實值。該模型具有較高的預測精度和較低的誤差，能對醬鹵肉制品質(zhì)量安全起到風險防控作用，可為日常食品安全監(jiān)管提供相應的技術支持。
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