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—— 中國食品雜志社
利用近紅外光譜技術結合化學計量學方法，對不同肥肉占比的解凍牛肉漢堡餅中的豬肉摻假進行定性判別建模，并建立豬肉摻假比例的定量檢測模型。結果表明：對不同摻假比例樣品的判別，應用偏最小二乘判別分析方法效果優(yōu)于主成分分析-支持向量機方法，最優(yōu)模型校正集和驗證集判別正確率均為100%。應用偏最小二乘方回歸法定量檢測不同肥瘦比解凍牛肉漢堡餅中的豬肉摻假比例，模型校正集和驗證集的相關系數(shù)Rc和Rp、驗證集均方根誤差分別為0.968 9、0.861 1、7.221%。因此，應用近紅外光譜技術可以實現(xiàn)對不同肥肉占比的解凍牛肉漢堡餅中的豬肉摻假進行定性判別和定量檢測。
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