采用氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)結(jié)合多元統(tǒng)計分析主成分分析(principal component analysis,PCA)、偏最小二乘法-判別分析(partial least squares-discriminant analysis,PLS-DA)和系統(tǒng)聚類分析(hierarchical cluster analysis,HCA)對18?個不同栗香特征的綠茶開展研究。結(jié)果表明,PCA、PLS-DA和HCA均可直觀地對3?種不同栗香特征的綠茶進(jìn)行有效區(qū)分;PLS-DA中,18?個栗香茶樣基于其香氣特征實現(xiàn)良好分離,其中R2Y=0.843、Q2=0.694,說明該模型對3?種栗香特征綠茶具有良好的穩(wěn)定性和較好的預(yù)測能力;HCA中,3種栗香綠茶在聚類距離12處被清晰地分成3?類,其中板栗香型和嫩栗香型距離更接近,聚類效果和感官辨識基本一致。此外,基于變量投影重要性大于1,篩選出了38?種區(qū)分不同栗香特征的重要揮發(fā)性組分。
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