以光譜掃描范圍為1?100~1?650?nm,分辨率為0.2?nm,通過對(duì)不同質(zhì)量濃度的日落黃、檸檬黃、胭脂紅和莧菜紅溶液掃描,得到的原始光譜圖經(jīng)過一階導(dǎo)數(shù)、二階導(dǎo)數(shù)等方法進(jìn)行預(yù)處理。然后通過修正的最小二乘(modified partial least square,MPLS)法結(jié)合變量標(biāo)準(zhǔn)化且去散射處理的光譜預(yù)處理手段建立相關(guān)的MPLS模型。最后利用所建模型,對(duì)飲料中的食用合成色素含量進(jìn)行預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)相關(guān)系數(shù)最高可達(dá)0.991,預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)差最低為0.009%,相對(duì)分析誤差最大為3.51。結(jié)果表明,近紅外光譜可作為一種簡(jiǎn)單、快速、無損、可靠的方法用于檢測(cè)飲料中的食用合成色素。
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