領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
采用拉曼光譜-離子遷移譜（ion mobility spectrometry，IMS）數(shù)據(jù)融合技術(shù)結(jié)合主成分分析（principal components analysis，PCA）-最近鄰（nearest neighbor，NN）算法的模型鑒別9 種食用蘋果香精。香精先經(jīng)水溶液稀釋處理，再經(jīng)拉曼光譜和IMS分析，建立樣品的拉曼光譜和IMS指紋圖譜庫，然后分別使用單譜數(shù)據(jù)結(jié)合PCA-NN模型以及拉曼光譜-IMS數(shù)據(jù)融合結(jié)合PCA-NN模型鑒別香精。結(jié)果表明：拉曼光譜-IMS結(jié)合PCA-NN模型對9 種食用蘋果香精的識別率達98.35%，高于拉曼光譜的78.14%和IMS的94.18%。使用水溶液稀釋技術(shù)，不存在副反應(yīng)，無污染，操作簡單快速，保留了樣品的整體物質(zhì)，保證了實驗結(jié)果的可靠性和穩(wěn)定性。拉曼光譜儀和離子遷移譜儀具有操作簡單、分析速度快的優(yōu)點。拉曼光譜-IMS結(jié)合PCA-NN模型為鑒別食用蘋果香精提供了一種可靠、穩(wěn)定、快速、全新的方法。
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