通過(guò)采集市售生鮮雞肉樣品在中波近紅外區(qū)的光譜信息,采用偏最小二乘法構(gòu)建膽固醇定量分析模型,并評(píng)價(jià)模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性。在建模過(guò)程中,討論異常樣品剔除與組合預(yù)處理方法等優(yōu)化措施對(duì)模型的影響。參模樣品經(jīng)2 次異常樣本剔除并以SG(Savitzky-Golay)一階導(dǎo)數(shù)、SG平滑及去趨勢(shì)校正進(jìn)行預(yù)處理后,獲得了最佳生鮮雞肉膽固醇定量分析模型,其中:校正標(biāo)準(zhǔn)差(standard error of calibration,SEC)為4.534 8、校正集相關(guān)系數(shù)為0.919 7、預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)差(standard error of prediction,SEP)為7.437 5、驗(yàn)證集相關(guān)系數(shù)為0.812 0、范圍誤差比為2.844 7、相對(duì)預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)差為9.44%、主因子數(shù)為5、SEP/SEC為1.640 1。對(duì)檢驗(yàn)集樣品預(yù)測(cè)的結(jié)果表明,基于中波近紅外光譜構(gòu)建的膽固醇定量分析模型的預(yù)測(cè)性能較好(P>0.05),特別是在60~100 mg/100 g含量區(qū)間,可應(yīng)用于對(duì)市售生鮮雞肉及產(chǎn)品膽固醇的檢測(cè)。
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