領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
利用可見-近紅外高光譜成像技術(shù)對冷鮮羊肉的冷藏時間和水分含量進(jìn)行無損檢測。通過波長400～1 000 nm可見-近紅外高光譜系統(tǒng)采集160 個羊肉樣本光譜信息，優(yōu)選主成分-14-線性判別法對原始光譜建立羊肉冷藏時間的判別模型，校正集對羊肉冷藏時間的判別率為99.17%，預(yù)測集為100%，模型可較好地判別羊肉的冷藏時間。其次，針對羊肉冷藏過程中水分含量的變化，優(yōu)選最佳預(yù)處理方法并運(yùn)用偏最小二乘回歸（partial leastsquares regression，PLSR）法建立水分含量預(yù)測模型；結(jié)果表明，經(jīng)過Savitzky-Golay卷積平滑預(yù)處理的PLSR模型對水分含量的建模效果最優(yōu)，校正集和預(yù)測集相關(guān)系數(shù)分別為0.888和0.784，交互驗(yàn)證均方根誤差為0.696。研究表明，采用可見-近紅外高光譜成像技術(shù)對冷鮮羊肉冷藏時間的判別和冷藏過程中羊肉水分含量的快速預(yù)測是可行的。
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