日本不卡高字幕在线2019,搡BBB搡BBBB搡BBBB

領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新

—— 中國食品雜志社

1984年第05卷18期返回列表

封面：

目錄：

目錄文章

多壁碳納米管-聚醚砜復(fù)合膜凈化法快速測定食品中15 種農(nóng)藥殘留

內(nèi)容: 采用相轉(zhuǎn)化法，把吸附材料多壁碳納米管填充到聚醚砜中，制備多壁碳納米管-聚醚砜復(fù)合膜。由掃描電鏡觀察可知，復(fù)合膜呈指狀孔結(jié)構(gòu)。設(shè)計簡便、易于操作的復(fù)合膜過濾前處理裝置，將該復(fù)合膜和裝置用于食品中農(nóng)藥多殘留快速檢測的前處理中，采用超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜進行測定，建立食品中15?種農(nóng)藥的快速檢測方法。結(jié)果顯示：采用復(fù)合膜對樣品進行快速前處理，凈化效果良好，但由于復(fù)合膜中多壁碳納米管的特殊平面環(huán)狀結(jié)構(gòu)，使得復(fù)合膜可能對平面型農(nóng)藥具有一定的吸附作用，15?種農(nóng)藥中，2?種平面型農(nóng)藥回收率不好，13?種非平面型農(nóng)藥

閱讀量: 213 發(fā)表時間: 2017-09-28
基于電子鼻和改進無監(jiān)督鑒別投影算法的大閘蟹新鮮度識別方法

內(nèi)容: 通過自制電子鼻系統(tǒng)采集活體大閘蟹的氣味信息，采用流行學(xué)習算法對大閘蟹樣本的多維特征響應(yīng)進行降維，提取樣本的低維特征向量，再利用反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)對大閘蟹新鮮度的識別，并與理化指標揮發(fā)性鹽基氮進行比較。結(jié)果表明，基于該算法的大閘蟹新鮮度識別的準確度可達到98.1%，且依據(jù)電子鼻技術(shù)與依據(jù)理化指標判斷結(jié)果基本一致，因此采用電子鼻技術(shù)的大閘蟹新鮮度無損識別方法是可行的。

閱讀量: 194 發(fā)表時間: 2017-09-28
免疫親和凈化-液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法測定貝類中腹瀉性貝類毒素

內(nèi)容: 建立貝類中腹瀉性貝類毒素的免疫親和凈化-液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜分析方法。樣品采用80%甲醇溶液提取，選擇磷酸鹽緩沖液與提取液（4∶1，V/V）混合稀釋后，免疫親和選擇專一凈化，液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜分析。根據(jù)腹瀉性免疫親和柱的使用特性，對上樣液、淋洗液、洗脫液等參數(shù)進行優(yōu)化。質(zhì)譜采用電噴霧負離子電離，多反應(yīng)監(jiān)測模式，外標法定量。3?種分析物在1.0～100?μg/L質(zhì)量濃度范圍內(nèi)線性相關(guān)系數(shù)均大于0.996，對應(yīng)的檢出限和定量限均為0.3?μg/kg和1.0?μg/kg，平均回收率為82.7%～94.3%，相對標

閱讀量: 187 發(fā)表時間: 2017-09-28
全碳標記穩(wěn)定同位素內(nèi)標-超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法測定糧食中16 種真菌毒素

內(nèi)容: 考察高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜-全碳標記的穩(wěn)定同位素內(nèi)標法精確測定小麥和玉米中16?種真菌毒素方法的適用性。樣品經(jīng)提取稀釋、加入內(nèi)標，高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜測定。結(jié)果表明，16?種真菌毒素線性相關(guān)系數(shù)大于0.997，3?個水平的添加回收率為83%～114.3%，相對標準偏差為0.9%～13%，定量限為0.5～200?μg/kg，通過檢測FAPAS04223質(zhì)控樣品和小麥、玉米樣品驗證了方法的準確性和適用性，能夠快速、批量、準確的測定小麥和玉米中16?種真菌毒素，為我國糧食真菌毒素污染監(jiān)測提供便利。

閱讀量: 202 發(fā)表時間: 2017-09-28
8-羥基喹啉類熒光探針的合成及其對食品中Al3＋含量的檢測

內(nèi)容: 設(shè)計合成Al3＋熒光探針L（2-（（E）-（（2-（（（E）-（4-硝基苯基）二氮烯基）苯基）氨基）乙基）亞氨基）甲基喹啉-8-醇），并利用元素分析、核磁、質(zhì)譜等方法對探針結(jié)構(gòu)進行表征。該探針在溶液中本身熒光很弱，但Al3＋結(jié)合后熒光顯著增強。由此，建立了一種測定Al3＋的新方法。該方法對Al3＋測定的線性范圍為1×10－8～1.4×10－6?mol/L，檢出限為5.8×10－9?mol/L，相對標準偏差為5.89%，回收率在96.5%～105.9%之間，具有選擇性好、靈敏度高、線性范圍寬、操作簡單等優(yōu)點

閱讀量: 186 發(fā)表時間: 2017-09-28
基于漫反射傅里葉變換近紅外光譜技術(shù)對不同年份的大米產(chǎn)地溯源檢測

內(nèi)容: 通過對試驗田大米樣品進行特征波段的篩選后，在其范圍內(nèi)利用傅里葉變換漫反射近紅外光譜法結(jié)合化學(xué)計量學(xué)對來自2014、2015年的地理標志產(chǎn)品查哈陽大米和五常大米進行產(chǎn)地溯源檢測。結(jié)果表明，來自不同地區(qū)的大米樣品在波段為5?136～5?501?cm－1處均有顯著差異。利用因子化法建立的定性分析模型對2014年查哈陽及五常大米的正確預(yù)測率均為100%，對2015年兩地區(qū)樣品的正確預(yù)測率分別為100%、91.67%。利用偏最小二乘法建立的定量分析模型對2014年兩地區(qū)的樣品正確預(yù)測率為90.90%、95.83%，

閱讀量: 203 發(fā)表時間: 2017-09-28
超聲波輔助稀堿水解法提取金鯧魚骨油的工藝優(yōu)化與脂肪酸組成分析

內(nèi)容: 以金鯧魚骨為原料，在對金鯧魚骨中主要營養(yǎng)成分（水分、粗蛋白、粗脂肪和粗灰分）進行分析檢測的基礎(chǔ)上，利用單因素與正交試驗相結(jié)合的方法優(yōu)化金鯧魚骨油稀堿水解（超聲波輔助）法的提取工藝，并采用氣相色譜-質(zhì)譜法對最佳提取工藝所得的金鯧魚骨油的脂肪酸組成進行測定分析，評價其營養(yǎng)價值。結(jié)果表明，金鯧魚骨中水分、粗脂肪、粗蛋白和粗灰分質(zhì)量分數(shù)分別為50.20%、29.97%、12.00%和7.63%。影響金鯧魚骨油提取率的4?個主要因素為液料比、pH值、提取溫度和提取時間。當液料比為4∶1?（mL/g）、pH9、提取溫

閱讀量: 238 發(fā)表時間: 2017-09-28
超聲輔助超臨界CO2萃取鯢油工藝優(yōu)化

內(nèi)容: 以凍干鯢尾脂肪組織為原料，通過單因素試驗和響應(yīng)面試驗確定超聲輔助超臨界CO2（ultrasound assisted supercritical-CO2，UASC-CO2）萃取鯢油的最佳工藝條件，并與超臨界CO2萃取（supercritical-CO2，SC-CO2）鯢油的工藝條件進行比較，結(jié)果表明，UASC-CO2萃取鯢油的最佳工藝條件為萃取壓強36?MPa、萃取溫度43.5?℃、萃取時間120?min，在此條件下的鯢油萃取率為93.66%；而SC-CO2萃取鯢油的最佳工藝條件為萃取壓強40?MPa、萃

閱讀量: 215 發(fā)表時間: 2017-09-28
液壓壓榨澳洲堅果粕蛋白質(zhì)提取工藝優(yōu)化及其組成分析與功能性質(zhì)

內(nèi)容: 以液壓壓榨澳洲堅果粕為原料，采用堿溶酸沉法提取蛋白質(zhì)，通過單因素與正交試驗確定最佳提取條件，并對其組成與功能性質(zhì)進行研究。結(jié)果表明：澳洲堅果粕蛋白質(zhì)提取工藝各因素對提取率影響的主次順序依次為料液比、堿溶pH值、提取時間、提取溫度，且均達到了極顯著水平（P＜0.01），最佳提取工藝條件為：料液比1∶50（g/mL）、堿溶pH?9、提取時間2?h、提取溫度40?℃。在此條件下提取率達到95.40%，純度為65.46%。澳洲堅果粕蛋白質(zhì)中清蛋白、球蛋白、醇溶蛋白、谷蛋白質(zhì)量分數(shù)依次為：7.29%、14.58%、

閱讀量: 205 發(fā)表時間: 2017-09-28
葉黃素納米脂質(zhì)體的制備工藝優(yōu)化及其氧化穩(wěn)定性

內(nèi)容: 以葉黃素晶體為原料，采用乙醇注入法制備葉黃素納米脂質(zhì)體。在單因素試驗基礎(chǔ)上采用響應(yīng)面試驗，優(yōu)化葉黃素納米脂質(zhì)體的制備工藝，得到了葉黃素納米脂質(zhì)體的最佳制備工藝條件為：葉黃素用量0.51?mg/mL、卵磷脂與膽固醇（質(zhì)量比4∶1）用量5.0%、pH?7.4、溫度62.9?℃。此條件下葉黃素納米脂質(zhì)體包封率為（91.20±0.56）%，平均粒徑為（226.8±10.62）nm；透射電子顯微鏡分析顯示，所制備的葉黃素納米脂質(zhì)體呈球形納米結(jié)構(gòu)，葉黃素在納米脂質(zhì)體內(nèi)部均勻分布；1,1-二苯基-2-三硝基苯肼（1,1

閱讀量: 216 發(fā)表時間: 2017-09-28

上一頁 1 2 3 4 5 下一頁頁

選擇期刊

1984年第05卷

2023年第44卷 2022年第43卷 2021年第42卷 2020年第41卷 2019年第40卷 2018年第39卷 2017年第38卷 2016年第37卷 2015年第36卷 2014年第35卷 2013年第34卷 2012年第33卷 2011年第32卷 2010年第31卷 2009年第30卷 2008年第29卷 2007年第28卷 2006年第27卷 2005年第26卷 2004年第25卷 2003年第24卷 2002年第23卷 2001年第22卷 2000年第21卷 1999年第20卷 1998年第19卷 1997年第18卷 1996年第17卷 1995年第16卷 1994年第15卷 1993年第14卷 1992年第13卷 1991年第12卷 1990年第11卷 1989年第10卷 1988年第09卷 1987年第08卷 1986年第07卷 1985年第06卷 1984年第05卷 1983年第04卷 1982年第03卷 1981年第02卷 1980年第01卷

1984年第12期 1984年第11期 1984年第10期 1984年第09期 1984年第08期 1984年第07期 1984年第06期 1984年第05期 1984年第04期 1984年第03期 1984年第02期 1984年第01期

電話: 010-87293157 地址: 北京市豐臺區(qū)洋橋70號

版權(quán)所有 @ 2023 中國食品雜志社京公網(wǎng)安備11010602060050號京ICP備14033398號-2

聯(lián)系我們

林周县| 广昌县| 遵义市| 海城市| 伊吾县| 广水市| 公主岭市| 基隆市| 扶沟县| 泸水县| 固镇县| 萨迦县| 石家庄市| 南安市| 长沙县| 新宁县| 贵州省| 平阴县| 桑植县| 揭东县| 内江市| 黔西县| 和政县| 蓝田县| 巴楚县| 兰州市| 基隆市| 江油市| 郓城县| 阜阳市| 综艺| 泾阳县| 伊春市| 金堂县| 灵璧县| 荔浦县| 汽车| 西华县| 轮台县| 怀来县| 永兴县|