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領學術科研之先，創(chuàng)食品科技之新

—— 中國食品雜志社

1982年第03卷10期返回列表

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通過式SPE-UPLC-MS/MS測定植物油中的9 種酚類抗氧化劑

內容: 建立采用通過式固相萃取柱凈化，超高效液相色譜-串聯(lián)質譜法同時檢測植物油中9 種酚類抗氧化劑的方法。油樣品中酚類抗氧化劑用酸化乙腈提取，正己烷除脂，上清液經Oasis? PRIME HLB通過式固相萃取柱凈化，C18色譜柱分離，采用乙腈-水流動相進行梯度洗脫，三重四極桿質譜電噴霧多反應監(jiān)測模式檢測，外標法定量。結果表明：采用本實驗建立的方法，沒食子酸丙酯、2,4,5-三羥基苯丁酮、叔丁基對苯二酚、去甲二氫愈創(chuàng)木酸、叔丁基對羥基茴香醚、2,6-二叔丁基-4-羥甲基苯酚、沒食子酸辛酯、2,6-二叔丁基對甲基苯酚

閱讀量: 230 發(fā)表時間: 2021-07-13
基于UPLC-QqQ-MS/MS同步檢測熱加工食品中典型晚期糖基化終末產物

內容: 建立超高效液相色譜-三重四極桿串聯(lián)質譜法測定熱加工食品中羧甲基賴氨酸（Nε-carboxymethyllysine，CML）和羧乙基賴氨酸（Nε-carboxyethyllysine，CEL）含量的同步檢測方法。首先脫脂樣品經硼氫化鈉還原8 h，沉淀蛋白，酸水解后，經Oasis MCX固相萃取小柱凈化和富集，以乙腈和含0.1%甲酸的1 mmol/L乙酸銨溶液為流動相梯度洗脫，采用ACQUITY UPLC HSS T3-C18色譜柱分離，多反應監(jiān)測模式進行定性定量分析。CML和CEL在0.25～500 ng

閱讀量: 238 發(fā)表時間: 2021-07-13
氣相色譜-串聯(lián)質譜法測定動植物源性食品中氯苯胺靈殘留量

內容: 建立氣相色譜-串聯(lián)質譜測定動植物源食品中氯苯胺靈殘留量的分析方法。樣品采用優(yōu)化QuEChERS及固相萃取法前處理，HP-5MS氣相色譜柱進行分離，采用外標法進行定量。結果顯示，本方法測定的香蕉樣品在0.01～0.5 μg/mL范圍內線性關系良好，測定的動物食品樣品在0.03～1 μg/mL范圍內線性關系良好，相關系數(shù)R2均大于0.999。在3 種基質中進行的加標回收實驗測得回收率在80.6%～107.8%之間，相對標準偏差在2.3%～8.5%之間。本研究開發(fā)了動植物源食品中氯苯胺靈的檢測方法，操作簡便、重

閱讀量: 217 發(fā)表時間: 2021-07-13
在線固相萃取-液相色譜-串聯(lián)質譜法測定雞肉和雞蛋中5 種抗病毒類藥物殘留量

內容: 建立雞肉和雞蛋中阿比多爾、金剛烷胺、金剛乙胺、美金剛、奧司他韋的在線固相萃取-液相色譜-串聯(lián)質譜檢測方法。樣品采用1.0%甲酸-乙腈提取，經MCX在線固相萃取小柱凈化，用XBridge C18色譜柱分離，使用電噴霧離子源正離子模式監(jiān)測，以內標法定量。結果表明：5 種抗病毒類藥物在0.05～100 ng/mL范圍內線性關系良好；檢出限為0.05～0.10 μg/kg，定量限為0.10～0.20 μg/kg；方法回收率范圍為80.03%～93.96%，相對標準偏差低于10%。該方法分析速度快、靈敏度高，可用于

閱讀量: 234 發(fā)表時間: 2021-07-13
重組酶聚合酶擴增檢測產志賀毒素大腸埃希菌的微流控芯片技術

內容: 采用重組酶聚合酶擴增技術（recombinase polymerase amplification，RPA），開發(fā)產志賀毒素大腸埃希菌（Shiga toxin-producing Escherichia coli，STEC）的等溫檢測方法，結合圓盤式微流控芯片快速檢測目標微生物。以stx1和stx2基因為靶點，設計和篩選適宜的RPA檢測引物和探針序列，驗證了19 株STEC菌株（含9 種stx基因亞型）和21 株非STEC菌株，并采用人工污染的牛肉樣品對集成化的微流控芯片進行評價。篩選出檢測stx1和st

閱讀量: 225 發(fā)表時間: 2021-07-13
美味牛肝菌礦質元素富集能力及產地鑒別

內容: 研究美味牛肝菌礦質元素含量及富集規(guī)律，建立偏最小二乘判別分析（partial least squares discrimination analysis，PLS-DA）光譜數(shù)據(jù)融合模型鑒別美味牛肝菌不同產地。測定云南省內6 個產地美味牛肝菌和生長土壤樣品的礦質元素，同時采集近紅外光譜和紫外光譜信息。根據(jù)礦質元素含量及富集系數(shù)分析美味牛肝菌對礦質元素的積累特征和富集能力。采用平滑（Savitzky-Golay，SG）、二階導數(shù)（second derivatives，2D）、標準正態(tài)變換（standard n

閱讀量: 232 發(fā)表時間: 2021-07-13
基于輕量卷積網絡的馬鈴薯外部缺陷無損分級

內容: 目前馬鈴薯外部缺陷檢測方法主要依靠人工提取特征，且檢測精度不高，為了更好地對馬鈴薯外部缺陷進行快速、準確在線分級，本實驗提出一種基于輕量卷積網絡的在線分級方法。首先，利用ImageNet數(shù)據(jù)集訓練Xception網絡模型，建立馬鈴薯預訓練網絡模型；然后，重新構建5 類缺陷全連接層，并通過遷移學習在預訓練網絡模型上訓練馬鈴薯缺陷數(shù)據(jù)集；最后，基于外部缺陷識別模型分別測試5 類缺陷的分級性能。結果表明，學習率為0.000 01時，網絡模型整體性能最優(yōu)，訓練準確率為98.88%，損失值為0.034 9；在相同樣

閱讀量: 208 發(fā)表時間: 2021-07-13
福建省4 個果梅主栽品種果實營養(yǎng)品質、香氣成分分析與評價

內容: 以福建省4 個果梅主栽品種青竹梅、龍眼梅、杭梅和白粉梅為試材，分析測定果實的主要性狀和營養(yǎng)成分，包括單果質量、果實大小、VC、總酚、類黃酮、可溶性糖、有機酸、香氣組分以及礦質元素含量。結果表明，4 個果梅品種VC、總酚、類黃酮、可溶性糖、有機酸、香氣組分以及礦質元素含量存在顯著差異。果梅主要可溶性糖為蔗糖，其次為葡萄糖和果糖；主要有機酸為檸檬酸，其次為蘋果酸、琥珀酸、乙酸和奎寧酸；4 個果梅品種果實共檢測出110 種揮發(fā)性物質，包括30 種酯類、26 種醇類、17 種醛類、15 種酮類、7 種酸類以及15

閱讀量: 243 發(fā)表時間: 2021-07-13
機械化醬香型輪次基酒風味結構及特征酯類化合物解析

內容: 應用液液萃取結合氣相色譜-質譜聯(lián)用技術對機械化醬香型輪次基酒中風味化合物進行分離、檢測。經定性定量結合香氣活性值分析，結果表明，機械化醬香型輪次基酒間的風味結構具有顯著差異，在酯、醇、酸、醛酮4 類風味物質上的結構差異尤為突出，酯類化合物在醬香型輪次基酒的風味結構中占有重要地位。對酯類進行深入解析后結果表明，乳酸乙酯、乙酸乙酯、己酸乙酯、十六酸乙酯、油酸乙酯、9,12-十八碳二烯酸乙酯、十四酸乙酯、9-十六碳烯酸乙酯、硬脂酸乙酯、13-甲基十四酸乙酯、苯乙酸乙酯、乙酸苯乙酯12 種酯類物質為機械化醬香型輪

閱讀量: 276 發(fā)表時間: 2021-07-13
UPLC-MS/MS同時測定鐵皮石斛莖、葉、花中酚類組分的含量

內容: 建立超高效液相色譜-串聯(lián)質譜同時、快速分析18 種酚類物質的方法，測定比較鐵皮石斛莖、葉、花部位含量差異。樣品用甲醇-水溶液提取，提取液中的目標化合物經Waters T3 C18柱梯度洗脫分離，電噴霧串聯(lián)三重四極桿質譜儀正、負離子掃描方式多反應監(jiān)測模式檢測。結果表明：以18 種酚類物質標準品作為對照，在鐵皮石斛樣品中共檢出15 種酚類組分，分別為3,5-二羥基苯甲酸、橘皮素、綠原酸、槲皮素、蘆丁、對羥基苯甲酸、咖啡酸、丁香酸、香草酸、山柰酚、對香豆酸、芥子酸、阿魏酸、3-羥基肉桂酸、水楊酸。鐵皮石斛不同部

閱讀量: 281 發(fā)表時間: 2021-07-13

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