為定量預(yù)測(cè)永川秀芽在制品的含水率,基于不同顏色模型探究在制品的色澤變化,并結(jié)合偏最小二乘(partial least square,PLS)法建立含水率的定量預(yù)測(cè)模型。結(jié)果表明:在永川秀芽初制過(guò)程中,在制品的紅綠度、藍(lán)色通道均值增高,含水率和亮度、黃藍(lán)度、紅色通道均值、綠色通道均值、色調(diào)均值等15 個(gè)顏色模型分量降低,即色澤表現(xiàn)為變暗、變黃;通過(guò)熱圖與聚類分析,可將在制品分為2 個(gè)大類、4 個(gè)亞類,且理?xiàng)l工序?qū)υ谥破泛省⑸珴傻挠绊懽顬轱@著;利用17 個(gè)顏色模型分量和PLS方法建立了含水率的定量預(yù)測(cè)模型,以校正集相關(guān)系數(shù)(Rc)、交互驗(yàn)證均方根誤差(root-mean-square error of cross-validation,RMSECV)、預(yù)測(cè)集相關(guān)系數(shù)(Rp)、預(yù)測(cè)均方根誤差(root-mean-square error of prediction,RMSEP)、相對(duì)分析誤差(relative percent deviation,RPD)為評(píng)價(jià)指標(biāo)。模型的Rc、Rp、RMSECV、RMSEP分別為0.979、0.980、0.044 7、0.044 3。RMSECV、RMSEP的差值僅為0.000 4,且RPD達(dá)到5.04,表明模型具有極好的預(yù)測(cè)能力和泛化能力,為實(shí)現(xiàn)永川秀芽在制品含水率的在線監(jiān)測(cè)提供了一種新方法。
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