為快速測定冷凍豬肉酸價和過氧化值,利用拉曼光譜技術(shù)結(jié)合化學計量學方法對冷凍豬肉的脂質(zhì)氧化程度進行快速檢測研究。選擇貯藏期為0~360 d的冷凍豬肉為研究對象,利用最小二乘法建立酸價、過氧化值和貯藏時間的回歸關(guān)系,利用便攜式拉曼光譜儀采集其表面光譜數(shù)據(jù),并應用Savitzky-Golay 5點平滑方法、標準正態(tài)變量校正(standard normal variate correction,SNV)和自適應迭代重加權(quán)懲罰最小二乘法(adaptive iterative re-weighted penalized least squares,airPLS)方法對原始光譜進行預處理,利用偏最小二乘回歸(partial least square regression,PLSR)進行建模分析。結(jié)果顯示,在該貯藏期內(nèi)過氧化值與貯藏時間的相關(guān)性更為顯著(P=0.000 3<0.05),用SNV和airPLS進行預處理的模型預測效果最優(yōu),針對最佳預處理光譜采用競爭性自適應加權(quán)算法(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)進行拉曼特征變量篩選,并建立CARS-PLSR模型,模型預測效果得到提高。其中,預測酸價和過氧化值的CARS-PLSR模型校正決定系數(shù)(R2c)分別為0.88和0.84,交叉驗證均方根誤差分別為0.31和2.33,驗證集決定系數(shù)(R2p)分別為0.76和0.75,預測均方根誤差分別為0.17和1.87,范圍誤差比分別為2.59和1.90。結(jié)果表明,冷凍豬肉過氧化值與貯藏時間具有顯著相關(guān)性,采用拉曼光譜技術(shù)可以快速測定冷凍豬肉的酸價和過氧化值。
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