谷物作為人類的主要食物,富含多種關(guān)鍵營養(yǎng)成分,如水分、蛋白質(zhì)、脂肪以及碳水化合物等。但由于谷物長期儲存、霉菌污染和含異種糧粒等情況會嚴(yán)重影響谷物品質(zhì),危害糧食安全。因此,準(zhǔn)確快速地檢測谷物的營養(yǎng)成分、理化性質(zhì)、霉菌污染以及其他方面對于食品質(zhì)量控制和營養(yǎng)評估至關(guān)重要。近紅外光譜技術(shù)作為一種快速、非破壞性的檢測方法,近年來在糧食分析領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。本文旨在綜述近紅外光譜技術(shù)在不同谷物營養(yǎng)成分(淀粉、脂肪、蛋白質(zhì)、生物活性物質(zhì)等)、理化特性(淀粉黏度特性值、硬度、粉質(zhì)特性等)、霉菌污染以及其他(新陳度、品種鑒別、重金屬和農(nóng)藥殘留等)方面的應(yīng)用現(xiàn)狀,總結(jié)和比較常見模型算法的優(yōu)點與不足,并提出目前近紅外光譜技術(shù)在谷物檢測中存在的問題以及未來發(fā)展方向,以期為進(jìn)一步完善近紅外光譜技術(shù)在谷物檢測方面提供一定的參考依據(jù)。
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