領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國(guó)食品雜志社
深度學(xué)習(xí)技術(shù)在食品安全檢測(cè)與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警中的應(yīng)用日益廣泛，為提升食品安全、質(zhì)量控制和真實(shí)性鑒別提供了新的機(jī)遇。本文首先介紹深度學(xué)習(xí)的基本概念及其在食品安全領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀，探討卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Transformer架構(gòu)與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)在食品安全檢測(cè)與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用。盡管深度學(xué)習(xí)在提升食品安全檢測(cè)效率和準(zhǔn)確性方面表現(xiàn)出色，但其實(shí)際應(yīng)用仍面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量差、隱私保護(hù)能力弱和模型缺乏可解釋性等挑戰(zhàn)。針對(duì)這些問(wèn)題，本文分析其可能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)，并提出解決思路，如推動(dòng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、加強(qiáng)隱私保護(hù)、推動(dòng)人工智能相關(guān)政策的制定等。未來(lái)，深度學(xué)習(xí)與物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈技術(shù)的結(jié)合、生成式人工智能的進(jìn)一步發(fā)展，這些都將推動(dòng)食品行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)全程可追溯的食品安全監(jiān)控。
2023年第44卷 2022年第43卷 2021年第42卷 2020年第41卷 2019年第40卷 2018年第39卷 2017年第38卷 2016年第37卷 2015年第36卷 2014年第35卷 2013年第34卷 2012年第33卷 2011年第32卷 2010年第31卷 2009年第30卷 2008年第29卷 2007年第28卷 2006年第27卷 2005年第26卷 2004年第25卷 2003年第24卷 2002年第23卷 2001年第22卷 2000年第21卷 1999年第20卷 1998年第19卷 1997年第18卷 1996年第17卷 1995年第16卷 1994年第15卷 1993年第14卷 1992年第13卷 1991年第12卷 1990年第11卷 1989年第10卷 1988年第09卷 1987年第08卷 1986年第07卷 1985年第06卷 1984年第05卷 1983年第04卷 1982年第03卷 1981年第02卷 1980年第01卷
電話: 010-87293157
地址: 北京市豐臺(tái)區(qū)洋橋70號(hào)
版權(quán)所有 @ 2023 中國(guó)食品雜志社 京公網(wǎng)安備11010602060050號(hào) 京ICP備14033398號(hào)-2
