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人工智能算法在抗菌肽預(yù)測領(lǐng)域的應(yīng)用
來源:導(dǎo)入 閱讀量: 38 發(fā)表時間: 2025-05-26
作者: 錢宇辰,聶挺,花彥銘,徐詩瑩,郭盛,張鑫,羅小虎,劉亞楠
關(guān)鍵詞: 人工智能算法;機(jī)器學(xué)習(xí);深度學(xué)習(xí);抗菌肽
摘要:

抗菌肽作為具有廣泛抗菌活性的小分子肽,因其獨(dú)特抑菌機(jī)制在食品保鮮等領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大潛力。然而,傳統(tǒng)篩選方法耗時費(fèi)力、資源消耗大,且所得抗菌肽常存在穩(wěn)定性差、細(xì)胞毒性高等問題,限制了其廣泛應(yīng)用。近年來,人工智能技術(shù)的快速發(fā)展為抗菌肽研究帶來了新機(jī)遇。人工智能算法能夠基于先驗(yàn)知識與實(shí)時數(shù)據(jù)持續(xù)優(yōu)化,顯著提高了抗菌肽的預(yù)測效率,降低了研發(fā)成本。同時,這些算法還為探索抗菌肽的多樣性、優(yōu)化其性能提供了可能。目前,多個專業(yè)數(shù)據(jù)庫已建立,為算法模型訓(xùn)練提供了豐富資源。此外,基因組學(xué)、轉(zhuǎn)錄組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)等多源生物信息數(shù)據(jù)也被廣泛用于抗菌肽預(yù)測,以期更精準(zhǔn)地識別具有潛在抗菌活性的肽段。本文綜述當(dāng)前各類人工智能算法模型預(yù)測抗菌肽的原理及適用情況,并探討針對抗菌肽應(yīng)用困境而設(shè)計(jì)的特定預(yù)測模型。旨在啟發(fā)讀者如何選擇和設(shè)計(jì)人工智能算法,推動其在食品安全與人類健康領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用。

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