領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
利用近紅外漫反射光譜技術(shù)結(jié)合化學(xué)計量學(xué)方法對解凍摻假羊肉卷，進(jìn)行豬肉摻假比例的定量檢測研究。按照不同肥肉占比和不同豬肉摻假比例，制備324?個樣品，并利用近紅外光譜儀采集其光譜數(shù)據(jù)。對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行SG（Savitzky-Golay）平滑、SG一階導(dǎo)、SG二階導(dǎo)、多元散射校正、中心化、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量校正等預(yù)處理，并利用偏最小二乘回歸（partial least square regression，PLSR）進(jìn)行建模分析，其中SG平滑結(jié)合一階求導(dǎo)預(yù)處理的模型預(yù)測效果最優(yōu)。針對最佳預(yù)處理光譜采用競爭性自適應(yīng)加權(quán)采樣（competitive adaptive reweighted sampling，CARS）算法進(jìn)行波長篩選，并建立特征波長PLSR模型，模型預(yù)測效果得到提高。其中，校正集和驗證集決定系數(shù)分別為0.983?6和0.972?5，校正集和驗證集的均方根誤差分別為0.043?7和0.057?7，范圍誤差比為7.62。應(yīng)用該CARS-PLSR模型對檢驗集進(jìn)行預(yù)測，真實值與預(yù)測值的相關(guān)系數(shù)為0.913?8，結(jié)果表明采用近紅外光譜分析技術(shù)可以實現(xiàn)不同肥肉占比羊肉卷中豬肉摻假比例的定量檢測。
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