領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
采用氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)對不同霉變程度小麥的揮發(fā)性氣體進行檢測，利用主成分分析法對檢出的氣體成分進行分析能有效地將不同霉變程度的小麥進行區(qū)分，為霉變小麥的可視化鑒別提供實驗基礎(chǔ)；采用嗅覺可視化技術(shù)與最近鄰域和線性判別結(jié)合的方法，對不同霉變程度小麥進行檢測，建立的最近鄰域模型和線性判別模型的識別率分別為95.83%和85.40%。結(jié)果表明，嗅覺可視化技術(shù)可實現(xiàn)對霉變小麥快速、無損、準確檢測，具有很大的應(yīng)用潛力。
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