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—— 中國食品雜志社
采用單因素和Box-Behnken試驗，考察微波強度、萃取時間、乙醇體積分數和料液比對藍莓中花青素萃取率的影響，并分析花青素萃取特性。采用響應面法和遺傳算法-神經網絡模型2?種方式對微波輔助萃取藍莓中花青素的工藝條件進行優(yōu)化。結果表明：各因素對花青素萃取率影響均呈現(xiàn)先增加后降低的趨勢。響應面法和遺傳算法-神經網絡模型法相對誤差、決定系數R2值分別為2.71%、0.877?3和1.43%、0.904?4，說明遺傳算法-神經網絡模型比響應面法具有更強的預測和優(yōu)化能力。最終采用遺傳算法-神經網絡優(yōu)化獲得微波萃取藍莓中花青素最佳工藝條件：微波強度155?W/g、萃取時間53?s、乙醇體積分數56%、料液比1∶30（g/mL）。在此條件下，花青素萃取率為85.12%，并且高于響應面優(yōu)化值83.32%。本研究結果可為食品加工過程中工藝參數優(yōu)化提供一種有效方法。
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