領(lǐng)學術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
期刊集群
霉變玉米中玉米赤霉烯酮和黃曲霉毒素B1含量電子鼻檢測模型的構(gòu)建
來源：食品科學網(wǎng) 閱讀量: 190 發(fā)表時間: 2017-06-07
作者: 于慧春，彭盼盼，殷 勇
關(guān)鍵詞: 電子鼻；玉米赤霉烯酮；黃曲霉毒素B1；偏最小二乘回歸；BP神經(jīng)網(wǎng)絡；最小二乘支持向量機?
摘要:

為建立霉變玉米中玉米赤霉烯酮和黃曲霉毒素B1的電子鼻檢測方法，首先以電子鼻對7 級不同霉變程度玉米響應信號的積分值作為特征參量，然后分別利用主成分回歸、偏最小二乘回歸、BP（back-propagation）神經(jīng)網(wǎng)絡、最小二乘支持向量機等方法建立霉變玉米中玉米赤霉烯酮與黃曲霉毒素B1含量的預測模型，并進行了比較分析。結(jié)果表明，主成分回歸預測精度最差，偏最小二乘回歸較差、BP神經(jīng)網(wǎng)絡和最小二乘支持向量機法比較好。對于玉米赤霉烯酮，4 種預測模型70 個樣本中相對誤差控制在5%以內(nèi)的樣本數(shù)分別為23、45、63、67 個。對于黃曲霉毒素B1，4 種預測模型70 個樣本中相對誤差控制在5%以內(nèi)的樣本數(shù)分別為19、41、62、65 個。同時，變換不同的訓練集和測試集以考察BP神經(jīng)網(wǎng)絡、最小二乘支持向量機建模方法的穩(wěn)健性，結(jié)果表明，在BP神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)和最小二乘支持向量機核函數(shù)與核函數(shù)參數(shù)均未發(fā)生改變的條件下，兩種建模方法依然有較高的預測精度，這說明了兩種模型具有較高的穩(wěn)健性。

電話: 010-87293157 地址: 北京市豐臺區(qū)洋橋70號

版權(quán)所有 @ 2023 中國食品雜志社 京公網(wǎng)安備11010602060050號 京ICP備14033398號-2

新津县| 山东省| 涞源县| 灵寿县| 丹东市| 奉化市| 六枝特区| 扶绥县| 峨山| 汉川市| 博客| 获嘉县| 咸阳市| 杭锦后旗| 昌邑市| 广汉市| 平和县| 庆安县| 宝山区| 民勤县| 昌吉市| 毕节市| 泰安市| 巴林左旗| 辽阳市| 财经| 通江县| 内黄县| 南皮县| 安塞县| 奉新县| 罗城| 商河县| 建始县| 彩票| 河北省| 繁昌县| 清流县| 红安县| 石门县| 河南省|