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領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新

—— 中國食品雜志社

1995年第16卷18期返回列表

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超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法檢測輔助降血脂保健食品中6 種非法添加化學(xué)藥物

內(nèi)容: 建立超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法同時快速檢測輔助降血脂類保健食品中6 種降血脂藥物（煙酸、普伐他汀鈉、氟伐他汀鈉、美伐他汀、洛伐他汀、辛伐他汀）的方法。樣品經(jīng)甲醇提取，Waters Acquity BEH-C18色譜柱分離，0.1%甲酸-乙腈溶液梯度洗脫，流速0.2?mL/min，電噴霧離子源正離子模式掃描，多反應(yīng)監(jiān)測模式測定，外標(biāo)法定量。結(jié)果表明：在實(shí)驗(yàn)條件下4?min內(nèi)可快速、準(zhǔn)確地定性定量分析6?種降血脂化學(xué)藥物，分離度良好，方法檢出限為4～39?μg/kg，加樣回收率為80.2%～106.1%。利用

閱讀量: 188 發(fā)表時間: 2019-09-26
多壁碳納米管分散固相萃取凈化在測定水產(chǎn)品中3 種微囊藻毒素的應(yīng)用及與固相萃取法的比較

內(nèi)容: 建立多壁碳納米管凈化-超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法對水產(chǎn)品中3?種微囊藻毒素殘留量的測定方法。水產(chǎn)品用80%甲醇溶液提取，經(jīng)多壁碳納米管凈化后，采用電噴霧正離子多反應(yīng)監(jiān)測模式進(jìn)行分析。對不同性質(zhì)碳納米管進(jìn)行考察，并對凈化條件進(jìn)行優(yōu)化。將優(yōu)化后的分散固相萃取條件與采用HLB柱固相萃取的凈化方式進(jìn)行比較，兩者在1～50?μg/L范圍內(nèi)呈現(xiàn)良好的線性，線性相關(guān)系數(shù)均大于0.99，3?種微囊藻毒素的檢出限為0.1～0.2?μg/kg。在不同濃度水平下進(jìn)行加標(biāo)實(shí)驗(yàn)，平均回收率在88.7%～95.5%之間，相對標(biāo)準(zhǔn)偏差

閱讀量: 212 發(fā)表時間: 2019-09-26
不同前處理方法對豬組織中喹諾酮類獸藥殘留檢測效果對比

內(nèi)容: 采用超高效液相色譜-三重四極桿質(zhì)譜和飛行時間質(zhì)譜技術(shù)，比較EMR-L、Oasis PRiME HLB和液液萃取法對豬組織中16?種喹諾酮類獸藥殘留檢測效果的影響。目標(biāo)獸藥以基質(zhì)匹配工作曲線進(jìn)行定量，在1.0～100.0?μg/L范圍內(nèi)線性關(guān)系良好，在5、10、20?μg/kg加標(biāo)量條件下使用超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜檢測，EMR-L和Oasis?PRiME?HLB方法處理的豬組織中加標(biāo)回收率（71.7%～106.9%、70.7%～118.3%）、相對標(biāo)準(zhǔn)偏差（0.2%～16.8%、0.1%～17.8%）、定

閱讀量: 196 發(fā)表時間: 2019-09-26
基于間酪氨酸和鄰酪氨酸鑒定輻照海產(chǎn)品

內(nèi)容: 利用超高效液相色譜-三重四極桿/線性離子阱質(zhì)譜（ultra performance liquid chromatography-quadrupole linear ion trap tadem mass spectrometry，QTRAP-UPLC-MS/MS）技術(shù)測定海產(chǎn)品中與輻照相關(guān)的多種氨基酸及同分異構(gòu)體，研究輻照劑量（0.5～20?kGy）與不同海產(chǎn)品中輻照標(biāo)識性產(chǎn)物間酪氨酸和鄰酪氨酸的產(chǎn)生和含量的關(guān)系。不同貯藏條件和加工方式對間酪氨酸和鄰酪氨酸特異性和穩(wěn)定性，以及對輻照海產(chǎn)品測定的影響。結(jié)果表

閱讀量: 195 發(fā)表時間: 2019-09-26
固相萃取柱凈化-超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法快速測定液態(tài)乳中14 種真菌毒素

內(nèi)容: 建立使用固相萃取柱凈化液態(tài)乳中14 種真菌毒素（黃曲霉毒素B1、黃曲霉毒素B2、黃曲霉毒素G1、黃曲霉毒素G2、黃曲霉毒素M1、赭曲霉毒素A、橘霉素、T-2毒素、雜色曲霉素、伏馬毒素B1、伏馬毒素B2、玉米赤霉烯酮、脫氧雪腐鐮刀菌烯醇、青霉酸）多殘留的超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜檢測方法。樣品經(jīng)含0.1%甲酸-乙腈沉淀蛋白和提取，固相萃取柱Oasis PRiME HLB凈化后，以0.1%甲酸溶液與乙腈為流動相，經(jīng)ACQUITY UPLC HSS T3色譜柱（2.1?mm×100?mm，1.8?μm）分離，梯度

閱讀量: 211 發(fā)表時間: 2019-09-26
高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法測定嬰幼兒配方奶粉中酪蛋白磷酸肽含量

內(nèi)容: 建立一種同位素稀釋-高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法定量檢測嬰幼兒配方奶粉中酪蛋白磷酸肽（casein phosphopeptides，CPPs）含量的方法。經(jīng)Q Exactive Orbitrap掃描，Uniprot蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)庫初步確定CPPs所含肽段，根據(jù)質(zhì)譜響應(yīng)以及加標(biāo)回收率等方法學(xué)驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)進(jìn)一步篩選確定CPPs的特征肽段。樣品經(jīng)過前處理后，采用ACQUITY UPLC BEH 300 C18色譜柱分離，多反應(yīng)離子監(jiān)測模式定量測定其中的CPPs特征肽。根據(jù)CPPs原料與CPPs特征肽含量的折算系數(shù)，從而確定

閱讀量: 206 發(fā)表時間: 2019-09-26
高效液相色譜法測定肉松中的淀粉含量

內(nèi)容: 建立超聲輔助雙酶水解法聯(lián)合高效液相色譜測定肉松制品中淀粉含量的檢測方法。采用超聲輔助雙酶水解法水解肉松中的淀粉后，利用高效液相色譜法對水解液中的葡萄糖含量進(jìn)行測定，并換算為淀粉含量，采用C18色譜柱（4.6?mm×250?mm，5?μm），以乙腈-20?mmol/L乙酸銨溶液（22∶78，V/V）為流動相，以245?nm為分析波長，葡萄糖在5～50?mg/L質(zhì)量濃度范圍內(nèi)線性良好，相關(guān)系數(shù)r大于0.999。本實(shí)驗(yàn)采用耐高溫α-淀粉酶與淀粉葡萄糖苷酶酶解淀粉，該方法儀器檢出限為0.4?μg/mL，方法檢出限

閱讀量: 189 發(fā)表時間: 2019-09-26
二維相關(guān)可見-近紅外光譜結(jié)合支持向量機(jī)評價豬肉新鮮度

內(nèi)容: 為探究二維相關(guān)同步光譜優(yōu)選生鮮肉新鮮度特征變量的可行性，采集生鮮豬肉在1～15 d共58 個樣品的可見-近紅外反射光譜信息，并參照國標(biāo)方法測定其揮發(fā)性鹽基氮值（total volatile basic nitrogen，TVB-N）。然后，以TVB-N為“外界擾動”，選擇10 條代表性光譜并進(jìn)行包絡(luò)線去除，結(jié)合光譜差異選取了7?個子區(qū)間。通過對每個子區(qū)間作二維相關(guān)分析，解析其二維相關(guān)同步譜和自相關(guān)譜，獲取與TVB-N變化密切相關(guān)的敏感變量。最后，利用所選特征變量，分別基于原始、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量變換預(yù)處理和歸一

閱讀量: 207 發(fā)表時間: 2019-09-26
新疆賽里木湖凹目白鮭中6 種重金屬元素含量分析及食用安全性評價

內(nèi)容: 為評價新疆冷水魚重金屬元素蓄積水平和食用安全性，采用微波消解法，并用原子吸收法和原子熒光法對新疆賽里木湖凹目白鮭不同組織進(jìn)行Pb、Cd、Cr、Hg、As、Ni 6?種重金屬元素的含量測定，分析其含量分布特征及其與體長、體質(zhì)量的相關(guān)性，并用單因子污染指數(shù)法和目標(biāo)危險系數(shù)法評價其污染程度與食用安全性。結(jié)果表明，重金屬元素在魚體內(nèi)的蓄積量存在組織特異性，同一器官組織對不同重金屬的蓄積量不相同。Cd、As含量在凹目白鮭的腸胰臟中含量最高，肌肉中含量最少，Pb含量在凹目白鮭的皮含量最高，均小于國標(biāo)規(guī)定食用性安全含量

閱讀量: 230 發(fā)表時間: 2019-09-26
QuPPe-超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法測定蔬菜中呋蟲胺及其代謝物殘留

內(nèi)容: 建立超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜檢測蔬菜中呋蟲胺及其代謝物1-甲基-3-[（3-四氫呋喃）甲基]二氫胍鹽（1-methyl-3-(tetrahydro-3-furylmethyl) guanidium?dihydrogen，DN）、1-甲基-3-[（3-四氫呋喃）甲基]脲（1-methyl-3-(tetrahydro-3-furylmethyl) urea，UF）殘留的方法。蔬菜樣品采用QuPPe分析方法處理后，經(jīng)BEH-C18超高效液相色譜柱分離，采用電噴霧正離子模式，通過多反應(yīng)監(jiān)測方式測定，基質(zhì)匹配標(biāo)準(zhǔn)曲

閱讀量: 240 發(fā)表時間: 2019-09-26

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