領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
采集不同侵染階段的蘋果表層組織的拉曼光譜圖像，對比標(biāo)準(zhǔn)品的拉曼光譜對拉曼峰進行解析，分別構(gòu)建多糖、纖維素和果膠等主要成分分布的偽彩色圖像，采用主成分分析（principal component analysis，PCA）結(jié)合線性判別算法建立5 種優(yōu)勢腐敗菌侵染蘋果組織不同階段的判別模型。研究發(fā)現(xiàn)，蘋果細(xì)胞在1 645 cm－1和2 946 cm－1等拉曼位移處具有特征響應(yīng)峰；多糖、纖維素和果膠在蘋果細(xì)胞壁及細(xì)胞間隙中分布不均勻，且隨著腐敗菌侵染程度的加劇，其特征拉曼光譜峰強度呈下降趨勢；PCA結(jié)果表明腐敗菌侵染不同階段的拉曼光譜具有聚類趨勢，判別模型的校正集和預(yù)測集識別精度均達95%以上。結(jié)果表明，拉曼化學(xué)成像可以有效表征蘋果腐敗菌的侵染過程。
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