通過對2019年北京地區(qū)銷售的牛、羊肉串摻假情況進行調(diào)查,建立基于數(shù)據(jù)挖掘的食品安全風(fēng)險預(yù)測模型。本實驗從10 種不同銷售渠道的100 家銷售單位采集牛、羊肉串樣品200 份,采用實時聚合酶鏈式反應(yīng)法對樣品進行豬、牛、羊、雞、鴨5 種源性成分檢測,分析摻假情況,并基于檢測指標及樣品信息,運用反向傳播(back propagation,BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建牛、羊肉串摻假的風(fēng)險預(yù)測模型。結(jié)果表明:由質(zhì)控樣品獲得的源性成分報出限為Ct值28.0,在此基礎(chǔ)上本次調(diào)查的200 份樣品,總不合格率為17.5%(35/200),其中牛肉串樣品不合格率為14%(14/100),羊肉串樣品不合格率為21%(21/100),用豬肉和鴨肉進行肉類摻假是目前主要的摻假手段;利用上述調(diào)查數(shù)據(jù),經(jīng)數(shù)據(jù)準備、模型生成、數(shù)據(jù)訓(xùn)練和驗證及參數(shù)優(yōu)化,構(gòu)建的3 層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型對于不合格樣本的預(yù)測準確率達95.7%,可滿足風(fēng)險預(yù)測的目的。該模型具有良好的參考和應(yīng)用價值,可為食品安全風(fēng)險預(yù)防和控制提供依據(jù)。
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