領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國(guó)食品雜志社
生理成熟度是判定牛肉質(zhì)量等級(jí)的重要指標(biāo)，本實(shí)驗(yàn)建立一種通過(guò)改進(jìn)的網(wǎng)格搜索（improved grid search，IGS）算法優(yōu)化支持向量機(jī)（support vector machine，SVM）參數(shù)的模型，以實(shí)現(xiàn)牛肉的生理成熟度的預(yù)測(cè)。收集18、36、54、72 月齡的牛肉樣本各25 個(gè)，共計(jì)100 個(gè)。利用機(jī)器視覺(jué)，采集樣本的顯微圖像，經(jīng)過(guò)圖像處理后，提取不同生理成熟度牛肉的肌纖維特征參數(shù)，用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法分析牛肉生理成熟度和肌纖維特征參數(shù)之間的相關(guān)性，并以肌纖維特征參數(shù)作為輸入，利用76 個(gè)訓(xùn)練集樣本，建立牛肉生理成熟度的SVM預(yù)測(cè)模型。為優(yōu)化所建立的SVM模型，提出一種IGS算法，用其對(duì)SVM模型的約束參數(shù)C以及核函數(shù)參數(shù)g進(jìn)行優(yōu)化，結(jié)合留一交叉驗(yàn)證法得到最優(yōu)的（C，g）參數(shù)組合，并將最佳參數(shù)代入分類器，得到優(yōu)化的牛肉生理成熟度預(yù)測(cè)模型。用24 個(gè)測(cè)試集的獨(dú)立樣本檢測(cè)模型的適用性并估測(cè)性能，結(jié)果表明：利用該模型對(duì)牛肉生理成熟度預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率可達(dá)到91.67%；與傳統(tǒng)網(wǎng)格搜索算法相比，IGS算法使得模型在訓(xùn)練時(shí)間上縮短了1 755.41 s。這表明所建立的模型具有較好的預(yù)測(cè)效果，也說(shuō)明根據(jù)牛肉肌纖維的特征參數(shù)結(jié)合機(jī)器視覺(jué)及圖像分析技術(shù)，對(duì)牛肉生理成熟度進(jìn)行自動(dòng)判定的方法是可行的。
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